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共找到 526 个技能

工程开发生产力
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在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。

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工程开发自动化研究
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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工程开发自动化
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开发者专用项目初始化向导,支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目,提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

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工程开发自动化
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适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。

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工程开发自动化
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部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

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工程开发自动化
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iam

管理 AWS Identity and Access Management:配置用户、角色、策略与权限,确保云端环境安全性。

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工程开发数据分析自动化研究
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Quality Assurance

自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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工程开发自动化
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gitlab-api

使用此基于 API 的工具自动化管理 GitLab 仓库。通过 AI 代理直接执行文件操作、分支管理与项目追踪。

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工程开发生产力自动化
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Documentation Builder

从您的代码库和技术规范中生成全面的 API 参考、用户手册和系统架构文档。

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工程开发数据分析研究自动化
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通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

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工程开发数据分析自动化
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通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。

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市场营销工程开发自动化
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gtm-mcp

通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。

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