Agent Skills Hub

moai-essentials-debug

进阶多语言调试支持，包含堆栈追踪分析、运行时错误分类，以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

service-mesh-observability

为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性，包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可观测性集成专家指南。适用于设置指标、日志、追踪以及连接 OTEL 后端（如 Seq、Jaeger、Prometheus），以监控 FeatBit 后端服务性能。

Observability

PAI 多智能体活动的实时监控仪表板，支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。

rust-async-patterns

精通 Rust 异步编程与 Tokio，涵盖任务、通道、流、错误处理及生产级并发模式。

error-handling

实现强健的后端错误处理机制，包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。

rust-developer

基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理，并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

instruments-profiling

用于使用 Instruments/xctrace 进行原生 macOS 或 iOS 应用程序性能分析。涵盖二进制选择、CLI 指令、追踪导出以及常见调试技巧。