Agent Skills Hub

sage-mcp-protocol

Sage MCP 协议实现，用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。

building-ai-agent-on-cloudflare

使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成，专为生产环境设计。

use-railway

操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

network-watcher

审核 OpenClaw 技能的对外网络请求，侦测数据外泄模式，确保网络通讯安全。

outpost

用于可靠、多目标事件传递的开源基础设施。将 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka，并提供内置重试与可观测性功能。

solana-dev

Solana 开发整合式技能中心，具备多代理协调、渐进式技能加载，并深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 协议与安全审计功能。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

k8s-yaml-generator

生成生产就绪的 Kubernetes 清单（包含 Deployment、Service、CRD 等），并内置验证机制。

mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程，以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

configuring-firewalls

配置基于主机的防火墙（UFW、nftables、iptables）与云端安全组（AWS、GCP、Azure），提供生产级安全规则。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。