Agent Skills Hub

spec-to-code-compliance

验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性，确保实现与规格完全一致。

skillsdotmd_web

用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具，包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。

openclaw-release-maintainer

管理 OpenClaw 发布生命周期：准备发布分支、更新跨平台版本号、生成更新日志，并协调 npm 软件包与二进制构建产物的发布流程。

dynamic

专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

pr-review

Schmock 项目专用的自动化 PR 审查工具，确保 BDD 测试覆盖率、代码质量、TypeScript 标准及 Commit 规范。

proofreader-api

将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用，提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持，并包含受控的模型生命周期管理。

jenkins

通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志，以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。

reverse-engineering-api

通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程，并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

Confidence Check

开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析，确保达到 90% 以上的准备度。