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共找到 506 个技能

数据分析工程开发自动化
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一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。

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工程开发
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HASH 代码库的标准 Rust 文档编写规范,确保注释、内部链接与错误处理的一致性。

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工程开发自动化生产力
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PR Workflow

管理完整的 PR 生命周期:从提交记录自动生成说明、使用工作类型模板、处理审核请求并自动化状态更新。

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工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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工程开发生产力自动化
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Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成,用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

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数据分析研究
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为股票和 ETF 进行全面的技术分析,使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。

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工程开发自动化
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自动化 API 文档引擎,可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。

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工程开发自动化
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执行基于 Gradle 的 Java 测试,过滤失败结果与关键统计数据,并提供精简报告以简化后端开发与调试。

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工程开发生产力
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python

Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。

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工程开发自动化
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初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。

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工程开发自动化生产力
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通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。

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工程开发自动化生产力
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通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

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