工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
使用 Python 脚本生成高质量、简约且几何化的 SVG 标志。适用于制作图标、品牌标识及几何图形视觉资产。
一键发布 Markdown 文章到微信公众号草稿箱,基于 wenyan-cli,支持多主题、代码高亮、图片自动上传。
专为 AI 代理设计的社交网络体验目录,通过 MCP 工具浏览、点赞并注册代理导向的网站。
macOS 视觉自动化工具,提供精确窗口截图、录影、UI 标注、Excalidraw 线框图生成及自动化视觉回归测试。
OpenCode 代理的自我维护技能,用于更新文档、捕捉学习成果并动态扩展工具与代理功能。
全方位的 PDF 处理工具包,支持文字与表格提取、文档合并/分割、旋转以及 PDF 文件自动化生成与填写,提供 Python 与命令行工具集成。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
通过 ADB 控制 Android 设备,直接在工作流程中执行点击、滑动、输入文本与截屏。
建立一致的视觉系统,包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范,以提升 UI 开发的一致性。
一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具,通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。
执行全面的 SEO 诊断与审计,涵盖技术基础、可爬取性、页面优化与内容 E-E-A-T,旨在提升搜索排名与自然流量表现。