Agent Skills Hub

feature-prioritization

一种结构化的决策工具，应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架，通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 进行深度视频分析：包含视频摘要、音频转录、时间戳提取、视频片段剪辑，并支持 YouTube 链接或本地文件，适用于多种模型与长文本上下文。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

session-investigator

分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序，以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。

test-delete-skill

统一的 AI 网关，支持超过 100 种大语言模型，提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

logo-creator

使用 AI 创作专业商标。涵盖设计讨论、多样化生成、修图去背与 SVG 矢量格式导出，适用于品牌、吉祥物、图标与徽章设计。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理，通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试，直至部署成功。

rdkit

用于分子分析与设计的化学信息学工具包。使用 RDKit 进行 SMILES/SDF 解析、描述符计算（LogP, TPSA）、指纹生成、子结构搜索及化学反应建模。

mcp-guide

用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架，旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。