市场营销自动化工程开发
meta
Meta 营销自动化 CLI,支持 Graph API、广告活动管理、洞察报告与 Instagram 发布,并具备严格的故障停止安全性。
浏览: 13★ 4,441
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 293 个技能
Meta 营销自动化 CLI,支持 Graph API、广告活动管理、洞察报告与 Instagram 发布,并具备严格的故障停止安全性。
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
通过自定义 CLI 工具搜索并分析 X (Twitter) 的热门话题、标签与区域性趋势。
高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
通过本地 ComfyUI 实例生成高质量图像。适合需要隐私保护、专业 AI 图像合成与自定义工作流的开发者。
生成财务报表(损益表、资产负债表、现金流量表),提供期间比较、差异分析及 GAAP 合规性检查。
诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
根据您的工作流程调整现有技能,或为重复性且耗时的任务建立新技能。
通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。