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同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
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项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具,强制执行标准化提交规范与安全部署流程。
一套基于阶段驱动的AI写作工作流,专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计,强调人机协作与流程控制。
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AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。
通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。
用于审核和验证 Claude Code 配置(技能、钩子、指令)的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。
AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。
React Native 性能优化指南,涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式,基于 Callstack 的专业最佳实践。
使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。