Agent Skills Hub

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

claude-ralph

一个自主 AI 代理循环，可重复执行 Claude Code，根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。

skyll

AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md)，将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

springboot-security

Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。

rigup.nix

一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

pr-review

Schmock 项目专用的自动化 PR 审查工具，确保 BDD 测试覆盖率、代码质量、TypeScript 标准及 Commit 规范。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

design-excellence

一套设计系统与反模式指南，让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画，为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。

ui-styling

使用 shadcn/ui 和 Tailwind CSS 构建可访问且一致的用户界面。采用组件优先架构以建立设计系统、集成 React Hook Form，并实践响应式移动优先开发。

terraform-module-library

构建可重用的生产级 Terraform 模块，支持 AWS、Azure、GCP 和 OCI。包含标准化的基础设施即代码 (IaC) 模式、自动化测试和严格的输入验证。

orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架，具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。