Agent Skills Hub

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

core-dev

lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎，涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。

customer-problems

从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。

gitnexus-pr-review

使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射，自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

typescript-circular-dependency

检测并解决 TypeScript/JavaScript 循环引用依赖。解决运行时错误，如“初始化前无法访问 X”以及因模块加载顺序导致的 undefined 导入问题。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

orchestrate

为复杂功能提供的多阶段开发工作流程，包含研究、规划、实现与审查机制。

react-ui-patterns

标准化的 React UI 模式，用于处理加载状态、错误处理与数据获取，确保一致的用户体验与稳固的组件架构。

swiftui-expert-skill

SwiftUI 专家开发助手：重构代码、提升性能，并利用 Xcode Instruments 追踪分析来诊断 App 卡顿或 CPU 性能问题。

stripe-integration

Stripe 付款集成指南，涵盖单次付款、订阅模式及安全性最佳实践。