Agent Skills Hub

mess-mcp

一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。

basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

java-coding-standards

强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。

vapi

使用模型上下文协议 (MCP) 通过 Vapi 构建、管理及部署 AI 语音助理、电话机器人与 IVR 系统。

supabase-auth

管理 Supabase 身份验证，包含用户注册、登录、会话管理以及通过 REST API 进行的管理级用户生命周期操作。

github-commit-recovery

通过 REST API、git fetch 和直接 URL 访问来还原已删除或被强制推送 (force-push) 的 GitHub 提交内容、差异文件 (diffs) 和元数据工具。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

xp-practices

实践极限编程 (XP) 实践，包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成，旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

ray-skill

将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序，以便进行实时开发反馈。

langchain-chat-models

为 LangChain 应用程序提供统一接口，整合并管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock 等 LLM 聊天模型服务。