Agent Skills Hub

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

scientific-visualization

用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能，支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

condition-based-waiting

使用条件式轮询取代随意的测试超时设置，藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败，提升测试套件的可靠度。

Global Coding Style

应用务实编码标准：包含明确命名、单一职责函数、防御性编程，以及确定性副作用，拒绝过度设计与臆测性功能。

playwright-best-practices

提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南，包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。

docs-voice

强制执行 React 文档编写的专业语气、风格与技术准则，确保 Learn、Reference 与 Blog 页面内容的一致性。

p9

P9 技术领队模式：通过任务提示（六要素）管理 P8 代理团队，无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解，并协调 3 个以上平行代理执行任务。

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。