Agent Skills Hub

financial-analyzing

分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

projection-patterns

为事件溯源系统构建读取模型与投影，适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。

Wheels Test Generator

为 Wheels 模型、控制器及集成测试生成 TestBox BDD 测试规范。支持验证、关联及工作流程测试。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

snowflake-connections

为 Snowflake CLI、Streamlit 和 Snowpark 环境配置并管理连接，支持 SSO、密钥对、OAuth 等验证方式与多重环境设置。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

contract-testing

为微服务实施消费者驱动的契约测试（使用 Pact、架构验证与 API 版本控制），以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。

testing-patterns

Jest 测试模式、工厂函数、模拟策略与 TDD 工作流程。适用于编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红绿重构循环。

condition-based-waiting

使用条件式轮询取代随意的测试超时设置，藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败，提升测试套件的可靠度。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。