Agent Skills Hub

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

Linear Todo Sync

通过 GraphQL 获取 Linear 指派任务，并生成项目专属的 Markdown 待办事项清单。协助用户追踪工作项目、同步优先级并规划日常开发任务。

nix-patterns

标准化 NixOS 模块模式，用于系统配置、包管理与 home-manager 设置。

notion

连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块，为您的 AI 知识管理提供支持。

crafting-readme-files

为开源项目与 CLI 工具生成高转化率、专业的 README.md 文件，采用以价值为核心且易于浏览的结构框架。

jira-cli

Atlassian Jira 的交互式命令行工具，支持直接在终端进行问题管理、冲刺跟踪和票务工作流操作，提升开发与协作效率。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

writing-go-tests

应用当前 Go 测试最佳实践，包含并发测试、Mock 与表格驱动开发，以确保软件开发的高稳定性。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

bdg

专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具，通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。

trading-strategist

通过整合币安市场数据、技术分析指标与加密货币市场情绪，为用户提供数据驱动的加密货币交易策略与分析建议。

networkx

Python 网络分析与图论工具集。适用于建立图结构、分析网络关系、计算中心性与社区检测，并支持合成网络生成与可视化，广泛应用于各类科学研究领域。