Agent Skills Hub

wt

使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境，实现并行代理会话与服务测试。

guard

为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析，防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。

create-pr

Pull Request 创建工作流程的旧版别名。重定向至 sentry-skills:pr-writer 以确保遵循标准的 PR 撰写实践。

minimax-tts

使用智谱 (Zhipu) AI 网页搜索 API 进行互联网搜索，快速获取即时资讯、新闻与最新数据。

code-quality-review

全面的多维度代码审查技能，针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

cost-optimization

为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化，涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

session-init

初始化开发会话，包含环境健康检查、任务状态同步，以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。