Agent Skills Hub

git-commit

使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交，结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

steering-specs-generator

通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。

vcad

面向 AI 代理的参数化 CAD 工具。通过 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型与机械零件，支持布尔运算、阵列与多格式导出 (STL, GLB, STEP)。

synthesizer

将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

marketing-psychology

将行为科学、心智模型和心理学原理应用于营销策略、文案撰写与决策分析。

linkedin-post-engine

专为 LinkedIn 打造的 AI 贴文引擎，运用研究导向的钩子与结构，协助创作者撰写高互动率的专业内容、观点分享与创始人更新。

research-lookup

智能研究代理，可自动在快速网页搜索、深度多来源合成与学术数据库查询之间路由您的查询。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源，确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。