Agent Skills Hub

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 性能优化最佳实践。涵盖列表虚拟化、Reanimated 动画、UI 模式以及原生平台 API 优化。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

release-prep

自动化 MassGen 发布准备流程，包括生成 CHANGELOG 条目、草拟发布公告以及在 git 标记前验证文档完整性。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

find-bugs

对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估，使用结构化的检查清单驱动验证流程。

e2b

为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境，支持多语言执行、文件系统管理，并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。