Agent Skills Hub

ops-devops-platform

DevOps 与平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。

ring:dev-sre

开发周期 Gate 2 技能，用于验证可观测性实现，包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率，且不修改代码。

Observability with Prometheus & Grafana

生产级监控系统，包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测，适用于云原生应用。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

kpi-dashboard-design

掌握 KPI 仪表板设计，利用成熟的指标框架、SMART 目标与层级模式，协助您从高阶决策到运营监控，全面提升业务绩效。

performance-analysis

系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。

featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可观测性集成专家指南。适用于设置指标、日志、追踪以及连接 OTEL 后端（如 Seq、Jaeger、Prometheus），以监控 FeatBit 后端服务性能。

moai-essentials-debug

进阶多语言调试支持，包含堆栈追踪分析、运行时错误分类，以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

certification-proflie

一种项目特定的技能模板，用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

error-handling-patterns

掌握跨语言错误处理模式：包含异常处理、Result 类型及优雅降级，协助构建高韧性应用程序。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。