Agent Skills Hub

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

semgrep-rule-variant-creator

使用严格的测试驱动方法将 Semgrep 规则移植到新语言。包含适用性分析、基于 AST 的转换以及针对每种目标语言的自动化验证。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

drift

专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。

veil

基于 Base 的隐私交易工具。利用 Veil Cash 进行资产池存款，通过零知识证明 (ZK proofs) 执行私密提款与转账。支持 ETH 与 USDC，并整合 Bankr 用于签署存款交易。

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

spec-miner

逆向工程专家，专门用于分析代码库、绘制依赖关系图，并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

web-artifacts-builder

一套用于开发与打包复杂、多组件 React/TypeScript 网页实体的工具包，整合了 Vite、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网，获取实时信息、技术文档或进行主题研究。