Agent Skills Hub

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

memov

AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异，确保完整可追溯性，且不污染 Git 历史记录。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

skill-template

为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板，确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。

customer-journey-map

建立客户旅程地图，追踪阶段、接触点与情绪，诊断断层体验并让团队对齐完整的客户流程。

huginn-onboard

将资产从 EVM 链桥接至 Starknet，部署代理帐户，并向 HuginnRegistry 注册身份，以实现自主 AI 代理的入职流程。

vibe-agents

为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。

medical-research

自动检索 PubMed 科学文献并生成生物医学研究的通俗易懂摘要。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

context-engineering-collection

一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。