Agent Skills Hub

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架构与迁移专家。管理幂等 SQL 文件、数据表、索引与约束，严格遵循驼峰式命名规则与事务安全性。

review-react-best-practices

为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

sindri-extension-guide

Sindri 声明式 YAML 扩展开发指南，涵盖项目初始化、认证、生命周期钩子及 MCP 集成等功能开发说明。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析，测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试，以识别效能瓶颈。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

infographic-template-updater

自动同步新增的信息图表模板，并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

stream-chain

用于 Ruflo/Claude Flow 生态系统的多代理管道、数据转换与顺序工作流程的 Stream-JSON 串联工具。

with-context-agent

检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。