工程开发自动化生产力
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方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。
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方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。
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为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性,包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。
用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付,利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线,降低缺陷修复成本。
MIKE-FIRST v6.0:企业级多云韧性平台,整合合规稽核、基础架构情报分析与零停机时间云端迁移功能。
创建并更新详细的 GitHub Issue,完整记录技术上下文,防止需求丢失并降低开发沟通成本。
一套结构化的文件式待办事项追踪系统,用于管理技术债、协调代码审查工作流程,并直接在代码库内进行任务追踪。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统,整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析,实现高效的时间与习惯管理。
AWS EKS 管理:集群配置、节点组编排、IRSA 安全性与 Kubernetes 工作负载部署。
Dart 包维护标准指南,涵盖语义化版本控制、CHANGELOG 管理及发布工作流程。