工程开发自动化
lsp-setup
自动化检测、安装与配置 LSP 语言服务器,以实现智能代码分析、导航与诊断。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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自动化检测、安装与配置 LSP 语言服务器,以实现智能代码分析、导航与诊断。
通过 OpenClaw 内置的 gh CLI 工具,直接在终端中管理 GitHub 工作流程、议题与合并请求。
Nia 研究代理:用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取,有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。
分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距,从 HackerNews 精选个性化学习资源,并将成长报告发送至 Slack。
根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
强制执行测试驱动开发 (TDD),要求在编写代码前先编写失败测试,确保代码可靠性并防止过早工程化。
一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。
使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交,结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。
使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。