sparc-methodology
SPARC 开发方法论,结合 Claude Flow 多代理协作,实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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SPARC 开发方法论,结合 Claude Flow 多代理协作,实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。
一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架,通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。
实现 React 19 模式:React Compiler、Server Actions、表单与新 hook(如 'use')。指导在 Actions 与 TanStack Query 之间进行变更处理的决策。
npm-agentskills 框架的测试工具,用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。
专门用于生成高质量技术文档、代码注释、API 规范和 README 模板的技能。自动化 C# 和 TypeScript 项目的标准文档工作流程。
搜索并参考 Chromium 文档,包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。
从 CoFounder.im 获取已验证的创业项目数据与 AI 生成的构建规范,并在 OpenClaw 中自主协调开发流程。
根据暂存区的变更,生成结构化且符合规范的 git 提交信息。
强制执行严格的 Python 3.12+ 类型安全与现代化注解标准,以确保代码库的高质量与可维护性。
使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话,支持查询、读取、分析及撰写指令,适用于各类 AI 编码代理。
用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎,旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。