工程开发生产力自动化
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LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具,支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。
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LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具,支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。
强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。
建立生产级 Go API 服务,包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。
根据暂存区的变更,生成结构化且符合规范的 git 提交信息。
为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划,确保代码质量、安全性及最佳实践。
自动化配置 Fumadocs 的国际化 (i18n)。实现 Next.js 多语言路由、语言切换器、侧边栏过滤及文档目录组织。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。
网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证,并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。
同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
将项目文档与代码同步。使用 init-project 标准维护功能规格、API 合约与 README,确保可追踪性与完整性。