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执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

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使用 Snowflake CLI 创建、修改及验证 Snowflake 语义视图。

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建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

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自动保持 README 文件与代码库变更同步，涵盖依赖项、新功能及配置更新。

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通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

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自动化票务开发代理，从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR)，并通过 ERNE 标准进行验证，实现完整的软件开发生命周期管理。

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通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查，并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。

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用于建立、维护与增强 CLAUDE.md 文件的自动化工具，确保您的项目 AI 辅助开发准则准确、模块化且符合最佳实践。

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Claude Code 开发会话的自动化运行时可观测变更日志，追踪文件变更、测试结果与 Git 提交。