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应用当前 Go 测试最佳实践,包含并发测试、Mock 与表格驱动开发,以确保软件开发的高稳定性。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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应用当前 Go 测试最佳实践,包含并发测试、Mock 与表格驱动开发,以确保软件开发的高稳定性。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。
统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。
管理 Go CLI 多语言国际化规则,包含语言环境文件结构、基于环境变量的语言检测以及 Key 命名规范。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务,并运用生产级架构模式。
为 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 开发与项目管理技能,包含 Supabase 集成、RBAC 权限管理及自动化质量验证。
Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。
Chrome DevTools MCP 服务器,通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。
开发者专用项目初始化向导,支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目,提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。
使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。