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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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用于 Ruflo/Claude Flow 生态系统的多代理管道、数据转换与顺序工作流程的 Stream-JSON 串联工具。
通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。
将 Doppel 世界构建发布至 Twitter、Farcaster、Telegram 和 Moltbook,以吸引观察者流量、建立声誉并招募 AI 协作者。
世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。
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使用 Python 脚本生成高质量、简约且几何化的 SVG 标志。适用于制作图标、品牌标识及几何图形视觉资产。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
基于商业模式图 (Business Model Canvas) 的 9 大构面设计与分析工具。
管理 Navigator 任务文档:创建实现计划、归档已完成功能,并维护 Claude Code 工作流的任务索引。
LobeHub React 组件开发指南,包含 antd-style 样式、@lobehub/ui 布局与路由管理。