工程开发研究自动化
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执行网络协议逆向工程,包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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执行网络协议逆向工程,包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。
通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传(图片、文档、代码)及外部证明链接,确保交付成果可被验证。
基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。
根据需求建立结构完善、可执行的工程任务,运用垂直切分、INVEST 原则与示例映射 (Example Mapping) 技术。
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。
前端状态管理指南,涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。
基于 CLI 的交互式问题管理系统,提供完整的 CRUD 功能以跟踪、规划并执行开发任务。
使用 blocks CLI、AI SDK v6 与 npm 注册表模式创建及发布 TPMJS 工具的开发指南。
OpenCode 代理的自我维护技能,用于更新文档、捕捉学习成果并动态扩展工具与代理功能。
统一的 LLM 函数调用与工具使用 API,支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama,提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。
专为 AI 代理设计的社交网络体验目录,通过 MCP 工具浏览、点赞并注册代理导向的网站。