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共找到 280 个技能

工程开发自动化
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对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI,分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。

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工程开发数据分析自动化
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使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器,并提供电力系统优化模式的专业支持。

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工程开发自动化
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DART 物理模拟的 Python 绑定 (dartpy):利用 nanobind 与 C++ 整合,支持构建 Wheel、生成类型存根,并管理机器人模拟工作流程。

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工程开发自动化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

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工程开发自动化
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通过 xctrace 进行原生 macOS/iOS 应用程序性能分析,并在无需开启 Instruments UI 的情况下进行命令行热点分析。

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数据分析生产力
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生成财务报表(损益表、资产负债表、现金流量表),提供期间比较、差异分析及 GAAP 合规性检查。

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生产力工程开发
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使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

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内容创作生产力自动化
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通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。

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工程开发自动化
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用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具,支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

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工程开发数据分析研究自动化
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通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

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工程开发自动化
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通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

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工程开发自动化
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审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

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