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mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

coding-tutor

您的专属 AI 编程导师，根据您的实际代码库创建个性化教程，追踪学习进度并利用间隔重复法确保技术掌握。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

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使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网，获取实时信息、技术文档或进行主题研究。

songsee

通过此音频分析 CLI 工具，直接在终端中生成频谱图与高级音频特征可视化。

Python Code Review with Modern Typing

强制执行严格的 Python 3.12+ 类型安全与现代化注解标准，以确保代码库的高质量与可维护性。

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利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术，生成 AI 播客风格的音频叙事，包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。

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使用 justfiles 标准化仓库指令。定义、组织并记录跨平台的开发流程、别名与自动化任务，为仓库操作建立唯一的真实来源。

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适用于 OpenClaw 的终端 Spotify 播放与搜索控制器。

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项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

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FlowGram.ai 自定义节点开发指南，支持简单节点自动表单与复杂节点自定义 UI 开发。