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code-documentation

标准化代码文档：自动化编写 README、API 参考文件、JSDoc/TSDoc 与架构决策记录 (ADRs)，以维持清晰且专业的技术指南。

querying-json

使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段，相比读取整个文件，可节省高达 95% 的上下文空间。

docstring

根据 PyTorch 惯例与 Sphinx 格式，自动生成或更新函数与方法的 docstring 文件说明。

documentation-standards

项目文档标准与架构指南，确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。

svelte-runes

Svelte 5 Runes 专业指南：涵盖反应式状态 ($state)、衍生值 ($derived)、副作用 ($effect)、props 及迁移策略。协助开发者避免常见反应式设计错误。

find-bugs

对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估，使用结构化的检查清单驱动验证流程。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

auto-trading-strategy

专为预测市场与加密货币设计的专业交易策略与风险管理工具，包含趋势分析、仓位配置及止损框架。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

code-reviewer

对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI，分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

webapp-testing

使用 Playwright 测试本地 Web 应用程序的工具组，支持服务器生命周期管理、自动化 DOM 检测与浏览器自动化工作流程。