Agent Skills Hub

openclaw-pr-maintainer

OpenClaw 仓库维护助手：利用 gitcrawl 与 GitHub CLI 进行问题与 PR 的自动化分类、标记及验证。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

design-review

设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

study-notes-creator

将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题，协助高效学习与知识记忆。

testing-strategies

实现强大的软件测试策略，涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试，并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践，确保高质量且可靠的代码。

code-auditing

一套系统化的代码审计框架，用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

voice-extractor

提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。

robot-perception

机器人感知系统设计、配置与优化，涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。