工程开发自动化
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建立生产级 Go API 服务,包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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建立生产级 Go API 服务,包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。
使用模型上下文协议 (MCP) 通过 Vapi 构建、管理及部署 AI 语音助理、电话机器人与 IVR 系统。
优化 React 性能、实施安全性加固,并通过自动化模式与检查清单确保符合 WCAG 无障碍规范。
一套发布前检查清单系统,用于在标记版本前验证构建路径、测试和 CI 状态,防止部署失败和重复标记。
自动化 Betty Framework 技能的创建过程,包括构建目录结构、生成 YAML 清单文件以及处理注册表登记。
根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能,包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。
使用 Next.js App Router、服务器组件、Server Actions 及现代 React 最佳实践来构建高性能应用程序。
将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构,适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。
专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
应用当前 Go 测试最佳实践,包含并发测试、Mock 与表格驱动开发,以确保软件开发的高稳定性。
执行 RDF4J 中可重复的 Maven 测试,提供模块化工作流程、自动环境刷新与实用的错误报告。