工程开发自动化
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
掌握跨语言错误处理模式:包含异常处理、Result 类型及优雅降级,协助构建高韧性应用程序。
设计并实现微交互、动态设计与转场效果。用于提升 UI 精致度、实现加载状态,并创造直观、令人愉悦的用户反馈体验。
实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。
Java 开发技能,运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践,撰写干净且易于维护的应用程序。
专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。
测试与验证 n8n 工作流触发器,涵盖 Webhook、定时任务 (Cron)、轮询机制及事件驱动架构。
为高质量韩语技术内容设计的专业写作标准插件,强制执行全知第三人称视角、消除 AI 生成模式,并采用系统化的引用标准。
用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
引导新贡献者设置 Chops 开发环境,包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目,以及架构导览。
AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。