工程开发自动化
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在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
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在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
安全地执行、测试并验证文档中的命令,支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。
为 Claude Code 设计的嵌套插件架构,通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents,有效节省超过 90% 的上下文标记空间。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。
简化 BattleScope 功能的技术文档编写,确保 API、前端及架构层的一致性。
为 AI 辅助开发工作流程提供自动化安全性验证、RLS 强制执行、OWASP 合规性检查与漏洞扫描。
为 OpenClaw 管理 OpenRouter 免费 AI 模型。自动根据质量排序模型、配置速率限制的后备方案,并更新 openclaw.json 设置。
为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。
系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。