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共找到 493 个技能

工程开发数据分析自动化
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验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件,确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

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市场营销自动化客户支持
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AI 驱动的潜在客户开发流水线:提供 0-100 智能潜客评分与情境化跟进内容生成,适用于销售自动化、冷启动邮件与 CRM 整合。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

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数据分析研究生产力
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用于构建专业竞争格局演示文稿的框架,包括市场定位、同业基准测试以及为金融专业人士提供的战略分析。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。

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生产力教育自动化
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包含五个AI代理的智能求职助手,提供从经历挖掘、职位推荐、简历优化、模拟面试到能力提升的全流程支持。

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工程开发自动化
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初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。

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工程开发自动化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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工程开发自动化
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Jest 测试模式、工厂函数、模拟策略与 TDD 工作流程。适用于编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红绿重构循环。

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内容创作市场营销研究数据分析
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为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能,分析超过 10 个平台的趋势,并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。

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生产力自动化
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通过电子邮件创建任务并发送至 2Do 应用。自动解析自然语言以提取标题、截止日期、优先级、清单和标签。

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工程开发自动化
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将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具,并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

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