Agent Skills Hub

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

feature-dev

引导式功能开发代理，通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

postgresql-table-design

为 PostgreSQL 数据库设计高性能与可维护架构的综合指南，涵盖最佳实践、数据类型、索引策略及高级功能。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

outpost

用于可靠、多目标事件传递的开源基础设施。将 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka，并提供内置重试与可观测性功能。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络，支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。