Agent Skills Hub

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 与 flow 快速参考。用于串接函数、组合操作，或在函数式 TypeScript 代码中建立干净且易读的数据管道。

agentdb-state-manager

基于 DuckDB 的持久化状态管理与工作流程分析工具，支持任务依赖追踪、历史指标与上下文检查点功能。

trigger-setup

初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。

Observability with Prometheus & Grafana

生产级监控系统，包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测，适用于云原生应用。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

create-mcp-app

为 Claude Desktop 等 MCP 主机建立互动式应用程式。提供 React、原生 JS 及多种框架模板，协助您开发整合 MCP 工具与自定义 UI 的应用程式。

skill-developer

根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能，包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式，专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。