Agent Skills Hub

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

financial-analyzing

分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

stats-tracker

监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标，以优化您的开发工作流程。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

business-model-canvas

基于商业模式图 (Business Model Canvas) 的 9 大构面设计与分析工具。

sound-effects

使用文字描述生成专业级音效。制作音频纹理、电影质感音效、界面音效及环境音，并精确控制时长、循环与提示词相符度。

Observability with Prometheus & Grafana

生产级监控系统，包含 Prometheus 指标、Grafana 仪表板、PromQL 查询语言、告警规则与 AI 异常检测，适用于云原生应用。