Agent Skills Hub

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实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

spec-miner

逆向工程专家，专门用于分析代码库、绘制依赖关系图，并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

k8s-troubleshooter

系统化 Kubernetes 故障排查、Pod 诊断、集群健康监控与事故响应指南。

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自动化创建 GitHub 草稿合并请求，并强制执行约定式提交规范与严格的验证工作流程。

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在任务完成后自动发送 SMTP 电子邮件通知，支持自定义项目名称、执行状态和任务摘要报告。

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LobeHub 项目架构与结构指南。用于探索代码库、理解项目组织、查找文件及获取架构背景信息。

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通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

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自动化 LaTeX 编译、错误诊断与 PDF 验证流程，专为学术论文投稿设计。

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AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

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掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

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用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具，专为功能开发前的规划流程设计。

MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程，通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。