Agent Skills Hub

tldr

节省 token 的代码分析技能，支持调用图、语义搜索、影响分析与数据流追踪。相比原始代码读取节省约 95% token。

commit

强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用，适用于 AI 编程代理。

table-filters

为数据表格设计并实现专业、交互式的筛选用户界面，并能根据列数据类型自动调整。

code-security

为超过 15 种编程语言提供全面的安全编码指南，涵盖 OWASP Top 10、基础设施安全与最佳实践，协助识别代码、配置设置及云端环境中的漏洞。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

building-logseq-plugins

Logseq 插件开发专家指南，专注于新版数据库架构、API 集成与属性管理。

linkedin-post-generator

专为专业人士打造的 AI LinkedIn 帖文生成器。利用 Sloan AI 代理快速生成互动性高的洞察文章、职业更新与行业观点。

libafl

一个基于 Rust 的模块化模糊测试库，用于创建自定义模糊测试器、开发高级变异策略以及进行研究级漏洞测试。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。