Agent Skills Hub

pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

medical-research

自动检索 PubMed 科学文献并生成生物医学研究的通俗易懂摘要。

rdkit

用于分子分析与设计的化学信息学工具包。使用 RDKit 进行 SMILES/SDF 解析、描述符计算（LogP, TPSA）、指纹生成、子结构搜索及化学反应建模。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

creative-thinking-for-research

应用认知科学框架于计算机科学与人工智能研究，通过系统化的创造力策略生成具备原创性的研究方向。

deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成，具备超长上下文窗口，适用于复杂的多模态 AI 任务。

identify-assumptions-existing

通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度，利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。