Agent Skills Hub

agentdb-state-manager

基于 DuckDB 的持久化状态管理与工作流程分析工具，支持任务依赖追踪、历史指标与上下文检查点功能。

tool-creator

用于构建、管理和热重载 AnimaWorks Python 外部工具的元技能，包含调度程序、凭证管理与权限设置。

auth-patterns

实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式，包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

jira-communication

全方位的 Jira 交互套件，可通过命令行管理工单、冲刺、看板与工时。支持搜索、更新、状态转换与附件处理。针对 Jira 网址与工单编号自动触发。

frontend-app-design

构建独特、高品质的 React Native Expo 界面，运用液态玻璃设计与 iOS 人机界面准则，打造工业级移动应用。

ui

生成 UI 组件、Hero 区块与反馈表单。集成无障碍检查清单与专业设计参考，确保开发质量。

pipeline

管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres，并执行状态检查与调试。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

diagram

使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图，将技术架构与用户价值连接。