Agent Skills Hub

workflows-plan

将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划，并结合代码库研究与行业最佳实践。

aws-solution-architect

为初创公司提供专业 AWS 架构设计，专注于无服务器、可扩展性、成本优化、现代化 DevOps 实践及基础设施即代码 (IaC)。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

design

协作式 UI 设计、线框图绘制与 Tailwind 优先的代码优化，打造独特且高质量的界面，避免生成式 AI 的通用设计模式。

pci-compliance

实施 PCI DSS 合规标准，确保支付处理安全、持卡人资料保护与审计准备，采用标准化安全性模式。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

stripe-patterns

Stripe 付款集成模式，涵盖结账、Webhook 与订阅。确保 API 安全使用、幂等性、签名验证与测试合规性。

subagents-orchestration-guide

协调多代理软件开发工作流程，管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。

pytest-runner

自动化执行 pytest，内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。

refactoring-patterns

通过 TDD 循环与自动化测试验证，安全地重构代码以提升结构与可维护性，同时确保功能行为不变。