Agent Skills Hub

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共找到 531 个技能

工程开发数据分析自动化
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

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工程开发生产力
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tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立专业技术图表与流程图,提供 Google Material 与 Anthropic 风格的标准化设计主题。

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工程开发自动化
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agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。

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工程开发数据分析自动化
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upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

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生产力研究自动化
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kungfu

通过程序化方式搜索、检索并管理您的 KUNGFU.SH 书签,以优化您的研究与知识管理工作流程。

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工程开发生产力
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commit-safe

辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。

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工程开发自动化
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mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式,专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

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工程开发自动化
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using-sdlc-engineering

基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

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工程开发生产力自动化
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kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。

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工程开发自动化生产力
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plan-down

方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

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工程开发自动化
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git-ship

自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

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生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。

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