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共找到 121 个技能

工程开发自动化
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实现企业级 Kubernetes 安全性,涵盖 NetworkPolicy、RBAC、Pod 安全标准及 OPA Gatekeeper 策略。

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工程开发自动化
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审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

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工程开发自动化数据分析
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一套专业工具集,用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

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工程开发自动化
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GitHub 自动化 PR 审查代理,运用 gh CLI 进行代码质量、安全性分析及项目标准合规性检查。

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工程开发自动化
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使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本,确保开发与生产环境的一致性,并自动化环境部署,以实现一致且可扩展的软件测试。

浏览: 11329#environment#docker#kubernetes#infrastructure
工程开发自动化
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专业代码审查代理,针对 git 变更进行系统性审计,检测 SOLID 原则违规、安全性漏洞、性能回归及架构异味。

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工程开发自动化
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spec

为平台变更建立结构化规范,包含 GitHub Issue、SDD 模板,并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

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工程开发自动化
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AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。

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自动化工程开发生产力
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synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。

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工程开发
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Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。

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工程开发自动化
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提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

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工程开发自动化
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根据 Hyperlane 文档标准审查文档变更,确保内容符合架构模式与规范。

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