Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

tooling-setup

为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

pr-review-fix-loop

自动化 PR 审查与修复循环。通过调度子代理程序进行代码、CI 状态与评论分析，并循环执行修复直到 PR 达到通过标准。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

pentest-osint-recon

自动化开源情报 (OSINT) 侦察代理，用于映射外部攻击面、识别资产并挖掘安全漏洞。

supabase-extract-anon-key

从客户端代码中提取 Supabase 匿名 API 密钥，以利于进行 RLS 安全性测试与审计。

dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

core-dev

lemline-core 开发指南。适用于无状态 Serverless Workflow 引擎，涵盖工作流执行、节点导航、状态转换、JQ 表达式评估、错误处理及并行分支逻辑。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

api-spec-analyzer

分析 OpenAPI 规范以生成 TypeScript 接口、API 服务模式及实现指南，协助前端开发人员进行后端集成。

k8s-troubleshooting

AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。