研究自动化生产力
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根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。
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根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
专业的 Swift 代码审查工具,适用于 macOS/iOS。通过并行分析代理检测内存泄漏、线程错误、并发问题及无障碍功能缺陷。
方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。
连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块,为您的 AI 知识管理提供支持。
Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
分析会议逐字稿以揭示沟通模式、行为洞察及领导力反馈。识别冲突回避、赘词使用、发言比例及主动倾听,帮助您提升专业表达与影响力。
一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具,通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。
AI 视觉生成的风格模板规范,通过标准化 Markdown 文件定义艺术指导方向。